内江区域研发团队喜获国家发明专利

近日，由内江区域公司秦剑、邱建、马玺、房光平、田杰、罗亚川、龙海红、高盒甜、谭小强、吕崚祥等同志联合中国石油大学（华东）石油工程学院博士生周贤宗，共同研发的“一种基于ALR-LSTM模型的城市中长期天然气需求预测方法”成功获得国家发明专利授权。这一重要成果标志着团队在气源需求预测技术领域取得了突破性进展。

一直以来，城镇天然气需求预测，长期面临数据滞后、统计标准不一、国际价格波动、政策调整、季节性波动、用户行为差异以及复杂气候因素等多重挑战，传统模型难以精准应对。

该专利采用一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的组合模型（CNN-BiLSTM-Attention），有效融合多维度影响因素，显著提升了对复杂用气模式与外部变量耦合关系的捕捉能力。

该技术旨在攻克上述难点，实现对城镇天然气月度和年度需求量的精准预测，为天然气供应链的优化管理、基础设施的科学规划，以及政府相关气源政策的制定，提供坚实的数据支撑和决策依据。

此项成果的取得，将助力天然气供应企业优化管网运行、平衡供需关系、降低运营风险，通过精准预测需求，企业可有效避免因预测偏差导致在上游气源单位产生偏差结算和额外气量采购，从而显著控制购气成本。在区域推广后，可为区域气源安全与效率提升注入科技动能，推动企业实现精细化运营与降本增效。（廖春梅）